摘要
本发明公开了一种区域性供水应急调度方法及系统,该方法包括:融合GIS与IoT数据构建动态三维拓扑模型;通过小波多尺度分解历史用水量及气象数据,输入预测模型获得调度日时段用水量预测值;基于实时采集的水库蓄水量、流量、水质、降水及污染源数据,利用流量‑水质耦合模型预测调度日入库流量与水质;结合用水量预测、入库预测及当前蓄水量,建立多目标函数,并嵌入水质约束的多目标优化模型,采用NSGA‑II算法求解获得帕累托最优调度方案集;最终,从中选定方案下发执行。该方法实现了数据‑物理协同的智能调度决策,在保证供水水质稳定的情况下,满足供水量需求,避免用户端出现用水短缺的情况,保障了用户终端水质能够持续达标。
技术关键词
应急调度方法
供水系统
小波多尺度分解
水质监测节点
水库蓄水量
输配水管网
地理信息系统
表达式
多尺度特征提取
序列
BP神经网络
数据获取单元
数据采集单元
遗传算法
应急调度系统
监测点
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