摘要
本申请提供一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待分类图像对应的文本描述数据;将文本描述信息对应的词向量和图像分类提示词向量进行拼接处理,得到第一词向量;基于第一词向量对应的第一文本特征向量,确定待分类图像的风险类别。如此,通过对图像分类提示词向量调整可以提升文本特征模块的文本特征提取能力;将待分类图像的文本描述信息对应的词向量和图像分类提示词向量进行拼接处理,可以获得针对待分类图像的风险信息的更多描述内容,文本特征提取模块基于拼接处理后得到的第一词向量可以获得包含丰富文本特征表示的第一文本特征向量,使得基于第一文本特征向量可以更加准确地对待分类图像的风险类别进行分类。
技术关键词
图像分类模型
文本特征向量
特征提取模块
图像特征向量
矩阵
图像分类方法
样本
图像处理模块
风险
图像处理方式
计算机程序代码
图像特征提取
图像分类设备
预测类别
图像分类装置
参数
特征提取能力
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遗传算法
图像识别模型
文本
图像检测模型
样本
图像分类模型
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