基于目标识别的果实采摘方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于目标识别的果实采摘方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510100290
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120032362A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于目标识别的果实采摘方法、系统、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过采集待识别果实的图像数据,并进行预处理,利用卷积神经网络构建果实成熟度预测模型,经过预处理的图像数据输入模型,输出果实的成熟度指数,进一步提取果实图像中的关键特征,计算成熟阶段与果实图像特征的差异,并生成差异度指数,修正果实的成熟度指数,设定成熟度阈值,判断果实是否已达到采摘标准。本发明通过结合图像处理、特征数据分析和机器学习模型,实现了果实成熟度的精准判断和自动化采摘。
技术关键词
果实采摘方法 图像特征数据 指数 对比度 果实采摘系统 卷积神经网络结构 图像数据预处理 数据采集模块 保留图像细节 阶段 计算机视觉技术 机器学习模型 存储计算机程序 滤波技术 圆度 误差函数 传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种直接信任评估方法及系统
信任评估方法 信任评估系统 时间衰减模型 滑动窗口 信任评估机制
2
基于土体前期含水量时空分布的群发性滑坡概率评价方法
概率评价方法 人工神经网络 数据 时序特征 动态
3
一种融合相对位置信息和GLCM特征的冰凌识别分割方法及系统
分割方法 纹理特征提取 灰度共生矩阵 航拍 节点特征
4
基于空天地协同的尾矿库沉积滩面失稳预警系统及方法
失稳预警系统 尾矿库 无人机集群 饱和度 云端
5
基于激光雷达与图像融合的数字孪生实时建模方法及系统
三维环境模型 激光雷达点云数据 建模方法 图像特征数据 稠密深度图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号