摘要
本发明提供一种基于目标识别的果实采摘方法、系统、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过采集待识别果实的图像数据,并进行预处理,利用卷积神经网络构建果实成熟度预测模型,经过预处理的图像数据输入模型,输出果实的成熟度指数,进一步提取果实图像中的关键特征,计算成熟阶段与果实图像特征的差异,并生成差异度指数,修正果实的成熟度指数,设定成熟度阈值,判断果实是否已达到采摘标准。本发明通过结合图像处理、特征数据分析和机器学习模型,实现了果实成熟度的精准判断和自动化采摘。
技术关键词
果实采摘方法
图像特征数据
指数
对比度
果实采摘系统
卷积神经网络结构
图像数据预处理
数据采集模块
保留图像细节
阶段
计算机视觉技术
机器学习模型
存储计算机程序
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