摘要
本发明公开了一种基于土体前期含水量时空分布的群发性滑坡概率评价方法,包括:S1:获取与滑坡触发相关的静态因素数据和动态土体湿度数据;S2:选取动态土体湿度数据中群发性滑坡事件前一定时间的数据,进行时序特征的深度提取得到动态土体湿度数据特征数据;S3:搭建历史滑坡目录,结合S1获取的静态因素数据和S2得到动态土体湿度数据特征数据搭建训练所需数据库;S4:利用S3得到的数据库训练群发性滑坡概率人工神经网络;S5:利用S4训练完成的群发性滑坡概率人工神经网络计算研究区内每个栅格的滑坡发生概率,生成滑坡易发性地图,将土体湿度的时序变化相关性考虑在评价方法中,对于群发性滑坡预测的适用性更强。
技术关键词
概率评价方法
人工神经网络
数据
时序特征
动态
编码器
栅格
归一化植被指数
目录
随机森林模型
叶面积指数
梯度下降法
滑坡灾害
坐标系
地图
风险
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