基于特征筛选的用能数据预测方法及装置、介质、终端

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基于特征筛选的用能数据预测方法及装置、介质、终端
申请号:CN202510007396
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119416982B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于特征筛选的用能数据预测方法及装置、介质、终端,涉及用能时空特性分析领域,主要目的在于对用户未来用能行为数据的预测准确性低下的问题。包括:获取目标区域的全部用户的用能行为数据以及环境参数集;根据最大相关最小冗余指标确定各个用户的典型环境参数集;根据典型环境参数集确定用户的相关系数向量;根据相关系数向量将用户聚类为多个用户组;将用户组中的各个用户的典型环境参数集整合得到用户组的环境参数指示向量;计算环境参数指示向量在不同取值下的特征筛选遍历求解指标,并根据最大值确定用户组的最优环境参数集;利用各个用户组的用能行为数据预测模型,根据最优环境参数集以及用能行为数据预测用能行为数据。
技术关键词
数据预测模型 数据预测方法 指标 冗余 聚类 解码器 典型 编码器 网格 数据预测装置 矩阵 参数 注意力 通信接口 数据获取模块 处理器 存储器 指令
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