摘要
本发明公开了基于大数据算法的母管制机组热电负荷分配方法、系统、设备及介质,涉及热电负荷分配技术领域,包括确定汽机类型,根据汽机类型选定数学模型;根据汽机类型分析机理,得到相关的参数后,从SIS系统中将相关参数的数据导出,导出的数据为一年时间的历史数据;对导出的数据进行清洗,得到稳定工况的历史数据;基于稳定工况的历史数据,拟合出母管制供热机组各汽机的汽耗特性曲线;分析汽耗特性曲线,采用线性规划法进行数学建模,对模型求解得到最佳分配方案。本发明可以实时地根据母管制机组热负荷与电负荷两种品质用能进行优化推荐,并通过大数据算法与数学建模方法,可以根据得出的优化结果来得出煤耗降低程度。
技术关键词
热电负荷分配方法
大数据算法
数学模型
负荷分配系统
线性规划法
实时数据采集
负荷分配技术
供热机组
曲线
数学建模方法
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