摘要
本发明涉及计算机辅助技术领域,具体为一种智能化的髋关节置换术术中护理方法及系统,包括以下步骤:整合患者的术前评估数据,包括血压、心率、骨密度,与动态贝叶斯网络模型进行数据同步,进行时间序列的构建。本发明中,通过动态贝叶斯网络模型进行数据同步与时间序列构建,提升了髋关节置换术的实时监控能力,通过实时校准网络参数与结构以匹配手术中的实时数据流,医疗团队能直接对手术风险进行更精确的评估和预测,此外,对手术中关键风险指标的持续分析和风险状态的实时更新,实现了对手术过程的连续监控和适时调整,通过优化手术路径和手术工具的动态调整,不仅提升了手术安全性,同时也优化了患者的康复过程和生活质量。
技术关键词
髋关节置换术
风险
代表
护理方法
手术工具
时间序列模型
动态贝叶斯网络
网络结构
参数
生理反应
患者
心率
血压
数据同步
计算机辅助技术
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