摘要
本发明公开了一种医用设备绩效智能风险评价方法,属于医用设备绩效风险评价技术领域,包括如下步骤:1)必要数据的收集:对医用设备的绩效相关的必要数据进行收集;2)关键数据预处理:对收集到的数据进行预处理,使数据能够适应后续的数据分析;3)判定指标设定:设定用于数据分析使用的各种指标;4)智能分析:对预处理后的数据进行分析,将分析数据与设定的判定指标进行对比;本发明通过必要数据的收集、关键数据预处理、判定指标设定、智能分析和结果应用,进行医用设备绩效智能风险评价流程,对医用设备的绩效和风险状况进行评价,为医疗机构的设备管理提供有力支持,提升设备综合管理效率、设备的社会效益和群众就医体验。
技术关键词
风险评价方法
医用设备
数据
指标
管理决策支持
风险评价技术
智能分析模型
设备管理
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