摘要
本发明提供了一种基于冲突解决的多模型融合产煤量预测方法及系统,利用TRIZ理论,对产煤量预测算法进行矛盾对分析,确定技术参数,构建技术矛盾矩阵表,根据技术矛盾矩阵表确定产煤量预测模型的基础结构;获取设定时间段内的煤炭产量相关数据,并进行预处理,得到训练数据集;搭建预测模型,利用训练数据集训练所述预测模型,通过计算预测模型的期望输出值和预测输出值之间的误差值,对预测模型的参数进行优化,直至预测模型收敛,得到最优预测模型;利用最优预测模型,对目标时间段的煤炭产量相关数据进行处理,得到目标时间段的产煤量预测结果。本发明可以提高预测的准确性。
技术关键词
TRIZ理论
编码器结构
数据
预测输出值
解码器结构
时间段
煤炭
矩阵
基础结构
注意力
sigmoid函数
优化预测模型
空间结构信息
高维特征向量
序列
前馈神经网络
算法
预测系统
参数
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