基于Transformer-PPO深度强化学习的光伏电站参数辨识方法

本发明公开了基于Transformer‑PPO深度强化学习的光伏电站参数辨识方法，该方法首先获取光伏电站的实测数构建辨识训练数据集，建立与光伏电站实测曲线运行环境相同的等值数学模型。其次建立基于BPA软件的Transformer深度强化学习环境。最后Transformer深度强化学习环境中，根据等值数学模型，搭建Transformer‑PPO智能体模型，并输入辨识训练数据集进行参数辨识训练，得到最终辨识结果。本发明根据光伏电站模型，将深度强化学习算法PPO与Transformer深度学习模型架构相结合，来筛选参数并进行准确、快速的辨识。