基于机器学习的海上风电桩基冲刷速率定量预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的海上风电桩基冲刷速率定量预测方法，采集历史多源地形观测数据，生成地形时空演化图谱；采集潮流泥沙动力场数据，得到校准潮流泥沙动力场数据；构建可学习地形扰动映射器，输出目标预测时刻海床数字高程场；构建物理驱动注意力引导双通道扩散网络；分别获得局部冲刷速率预测场与整体态演化速率预测场；输出桩基周边区域冲刷速率预测结果数据与冲刷深度预测结果数据；生成更新冲刷速率预测结果数据与更新冲刷深度预测结果数据；自动生成桩基协同防护方案。本发明实现了对海上风电桩基局部冲刷和整体冲刷的协同防护优化设计，显著提高了防护效果和经济效益。