基于非侵入式监测的多元关联发电设备能量状态识别方法

本发明涉及测量电变量技术领域，尤其涉及一种基于非侵入式监测的多元关联发电设备能量状态识别方法；首先对采集的发电量数据进行预处理；建立多门控混合专家学习器，包括多个专家子网络和两个门控单元，专家子网络用于提取训练样本中状态监测和能量分解任务的共享特征，门控单元负责将各个专家子网络学习到的共享特征进行灵活组合获得门控信息，避免了相关性较弱的任务之间相互影响，再基于交叉注意力机制将共享特征与门控信息加权融合得到加权特征。之后，搭建状态监测和能量分解网络，状态监测网络通过加权特征识别目标电器的开/关状态，根据状态监测网络的输出对能量分解网络的输出进行修正，最终得到分布式发电设备的运行状态和发电量。