摘要
本发明公开了一种基于动态注意力机制的遥感图像语义分割方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括以下步骤:对多场景遥感图像进行标注及增强处理,生成标准化数据集;通过编码器处理数据集,提取多尺度高维特征图;对多尺度高维特征图进行解码,并将解码结果与尺度特征融合,生成优化特征图;基于优化特征图,采用联合损失函数同步优化分割、检测及分类任务;对优化特征图执行动态上采样与边界精修,输出结构化解析结果;本申请通过动态处理流程,并引入双流解码器网络和多任务联合优化策略,精确提取遥感图像中的地物边界信息,实现对复杂场景中地物的精准分割与分类,提高遥感图像分析与处理的整体效果。
技术关键词
注意力机制
联合损失函数
加权特征
动态
解码
多尺度
遥感图像数据
编码器
上采样
遥感图像语义分割
遥感图像处理技术
降维特征
融合特征
通道
物体检测模型
生成高分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
多线程调度方法
移动机器人控制
运输设备
动态地
终点
动态知识图谱
深度学习混合模型
深度学习融合
脉冲激光系统
调控系统
细粒度图像分类方法
细粒度特征
注意力
校正模块
编码高分辨率图像
图像传输电路
云端流媒体服务器
接收端解码
无线传输模块
电源管理控制
路径优化方法
分数阶
神经网络模型
神经网络应用技术
表达式