一种基于时空卷积网络的黑河流域干旱监测方法

本发明涉及一种基于时空卷积网络的黑河流域干旱监测方法，包括：通过从卫星遥感、气象站点和地面观测点获取黑河流域的多源数据，构建时空数据集；基于所述时空数据集，利用基于长短时记忆网络的干旱特征提取模型，捕捉干旱事件的动态演变趋势，获取时间序列特征向量；采用卷积神经网络，对时空数据集空间维度上的数据进行特征提取，分析干旱在黑河流域内的空间分布规律，获取空间特征映射图；将所述时间序列特征向量与空间特征映射图进行特征融合，构建时空联合特征矩阵；基于所述时空联合特征矩阵，进行黑河流域干旱监测。本发明为有助于推动干旱监测技术的不断创新和发展，提高干旱监测的整体水平，为其他地区的干旱监测提供参考和借鉴。