摘要
本发明涉及一种基于两阶段自适应鲁棒优化源网荷一体化多能系统中的配置与调度方法,1)分析IMES的多能耦合特性并建立源网荷一体化多能系统模型;2)建立IMES的两阶段优化模型,第一阶段聚焦于IMES中各类设备的容量规划与配置优化;3)第二阶段关注可再生能源的出力不确定性对系统运行的影响,对运营过程中的调度方案进行自适应调整;4)通过使用列约束生成算法对两阶段ARO模型进行分解。本发明通过第一阶段的配置决策和第二阶段的动态调度调整,在保证经济性的同时增强系统对不确定性扰动的适应能力;还结合多能系统的特性,优化电、热等能源的协同利用,提高系统可靠性和可再生能源的消纳能力,为实现低碳高效的能源体系提供技术支撑。
技术关键词
源网荷
两阶段
生成算法
容量规划
天然气
不确定性参数
可再生能源
双线性
最小化集成电路
偏差
混合整数线性规划
决策
能量分配策略
鲁棒优化模型
CHP系统
变量
电池储能系统
场景
鲁棒模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据集成方法
生成算法
知识图谱构建
非结构化文本
数据采集模块
天然气输送管线
消防预警系统
风险
消防预警方法
数据融合算法
天然气
数学模型
理想气体状态方程
压力
基质孔隙度