摘要
本发明提出一种新能源汽车充电桩安全性能寿命预测方法,包括:采集新能源汽车充电桩的实时运行监控设备数据;构建关键部件劣化模型评估当前充电桩的寿命劣化趋势;基于当前充电桩的剩余寿命采用时间衰减模型;构建群组寿命预测模型根据当前充电桩的失效风险概率对微区域内充电桩群组的整体剩余寿命进行预测;使用微区域环境数据结合动态负载特征对当前负载优化策略进行评估;设计负载优化策略最大化微区域内充电桩群组的整体寿命,基于优先维修列表生成主动维修计划。本发明实现了从数据采集到负载建模、寿命预测及主动优化的全流程闭环管理,为充电桩安全性能和寿命管理提供了高效且精准的解决方案。
技术关键词
新能源汽车充电桩
寿命预测方法
负载特征
充电桩群组
区域环境数据
寿命预测模型
时间衰减模型
动态
监控设备
控制异常负载
分流策略
风险
嵌入方法
列表
矩阵
节点
计划
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资源动态分配方法
LoRa无线通信
LoRa网关
网络服务器
决策树算法
数据库运维方法
策略
节点
负载特征
时序预测模型
碳钢基体
输电铁塔
大气环境参数
腐蚀寿命预测方法
腐蚀速率预测
压敏电阻
寿命预测模型
寿命预测方法
PCA算法
矩阵
剩余寿命预测方法
声发射特征参数
细观损伤
网络模型训练
剩余寿命预测模型