一种基于神经网络的酶改造方法

本发明涉及酶工程领域，公开了一种基于神经网络的酶改造方法。本发明利用预先训练好的蛋白质活性预测模型对待改造酶的蛋白质结构进行重构，确定酶功能活性较高的潜在区域，并使用蛋白质活性预测模型对酶活性较高的潜在区域的环结构进行理性设计与改造，提高筛选高产酶的效率，基于蛋白质环结构的氨基酸序列进行待改造酶的活性多轮优化，能够更有效地提升酶改造的筛选效率。综上，本发明通过提供的深度学习策略确定酶功能活性较高的潜在区域，并使用人工智能对酶进行理性设计与改造，获取酶改造方案，提高筛选有效高产酶的效率，避免了减少了人工筛选带来的不便。