摘要
本申请公开了一种商品评论生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标商品对应的初始评论信息,并利用预设提示词生成模板根据所述初始评论信息、所述目标商品的商品信息和所述目标用户的用户信息生成所述目标商品对应的提示词;基于预设多头注意力模型确定所述初始评论信息对应的目标特征,并根据所述提示词、所述目标特征和预设评论生成大模型,生成所述目标商品对应的待确认评论;获取所述目标用户基于所述待确认评论生成的评价信息,并基于所述评价信息确定所述目标商品对应的目标评论。这样一来,本申请可以简化商品评论的步骤,降低商品评论编写的工作量与难度,帮助用户有效完成商品评论,提升商品评论的质量。
技术关键词
评论生成方法
注意力模型
生成模板
卷积神经网络模型
词嵌入技术
文字特征
主成分分析方法
交叉注意力机制
语音识别方法
融合特征
关键帧
图像
存储计算机程序
人工智能技术
电子设备
生成装置
处理器
视频
可读存储介质
图片
系统为您推荐了相关专利信息
可编程交换机
面向工业互联网
Bloom过滤器
样本
机器学习模型
企业决策系统
深度学习网络
模型训练模块
深度学习模型
决策方法
密度分布特征
混凝土振捣
振捣设备
深度特征提取网络
识别方法