网络异常检测与自动处理方法、系统、存储介质及设备

本发明涉及网络检测优化技术领域，公开了一种网络异常检测与自动处理方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括：采集网络性能相关的多维度数据，对采集的数据进行预处理，并对预处理后的数据进行特征工程的构造；构建多维异常检测模型，通过所述多维异常检测模型进行时序异常检测、多维特征聚类分析和规则引擎检测；对通过所述多维异常检测模型检测输出的异常进行分类和自动处理；对网络性能指标和异常事件进行埋点，实时监测网络各层状态以及跟踪记录异常事件，同时对网络性能数据进行预测分析，通过趋势和相关性分析挖掘数据价值，基于预测分析结果生成优化建议。通过以上方法,实现了网络异常检测与自动处理系统，提升网络质量和体验。