摘要
本发明提供一种有源高频滤波器优化配置方法及系统,涉及高频滤波器配置优化技术领域,具体步骤包括:在不同配置参数组合下,实时采集配电网的电力运行数据,包括电能质量参数和系统性能参数,构建电力运行数据预测模型,将配置参数作为输入,电能质量和系统性能参数作为标签进行训练,随机组合生成初始种群并输入预测模型以获取相关参数,建立多项函数关系式,综合评价电力运行的高效性与稳定性,对初始种群进行迭代优化,提取最优配置参数。本发明能够系统地分析和评估不同配置组合对电能质量和系统性能的影响,为配置参数的优化提供了科学的依据和评估标准,从而提高了电力系统的运行效率和稳定性。
技术关键词
电力运行数据
高频滤波器
系统性能参数
综合评价指数
优化配置方法
动态响应时间
谐波失真
功率因数
电能
多层感知器
优化配置系统
损耗
遗传算法
深度学习网络
电流
电压
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电能路由器
面向配电网
分区
优化配置方法
接入节点
保性能控制方法
机械臂系统
角位移误差
拉格朗日方程
消除控制方法
预测系统
电力运行数据
实时数据
数据处理模块
时间序列特征