一种不依赖于模型的灵巧臂手机器人保性能控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种不依赖于模型的灵巧臂手机器人保性能控制方法
申请号:CN202410908893
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118664595A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种不依赖于模型的灵巧臂手机器人保性能控制方法,首先,根据灵巧臂手机器人的空间结构获取其简化模型;其次,设计预设性能函数,对灵巧臂手机器人各关节角位移跟踪误差进行性能约束,灵巧臂手机器人的简化模型包含角位移信息,同时引入非对称的屏障函数及误差变换,保证输出角位移误差位于预定的性能范围内。最后设定自适应参数更新率进行补偿,使设计的灵巧臂手控制方法不依赖于灵巧臂手机器人简化模型,同时保证预设性能,提高方法的鲁棒性和普适性。本发明通过采用鲁棒技术,使设计的自适应计算转矩控制器不依赖于系统模型,降低了计算成本。相比深度学习等其他不依赖系统模型的控制方法,规避系统模型因而无需进行模型训练。
技术关键词
保性能控制方法 机械臂系统 角位移误差 拉格朗日方程 消除控制方法 矩阵 系统性能参数 控制器 空间结构 鲁棒性 放缩方法 机器人模型 规避系统 依赖系统 关节 屏障 连杆结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于五次NURBS的能量最优挖掘机避障轨迹规划方法
挖掘机工作装置 避障轨迹规划方法 挖掘机铲斗 障碍物 拉格朗日方程
2
一种多机械臂系统的控制方法、系统、设备及介质
多机械臂系统 非线性系统 观测误差 状态观测器 扰动观测器
3
基于几何PDE和PINN的集群自适应路径规划方法
集群系统 路径规划方法 黎曼 抛物系统 轨迹
4
机械臂系统和用于遥操作从机械臂的主机械臂
机械臂系统 电平 手柄 电容式触摸传感器 信号
5
时变机制约束下的机械臂RBF网络动态自适应控制方法
机械臂系统 RBF神经网络 李雅普诺夫函数 关节运动速度 非线性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号