摘要
本申请公开了图形化机器学习算法平台,包括:信息输入模块,用于输入需要处理的图像信息,以对图像信息进行预处理;信息分割模块,对图像信息进行过分割,以得到若干个小块;信息描述模块,对于每个小块提取所有面片的几何特征,并从中筛选出一个几何特征以作为该小块的标准特征;本申请所提供的技术方案中,相比较于现有方案中的需要对每个面片都进行标注的特点,本方案中,对于每个小块用一个面片的几何特征来作为该小块的标准特征,所以相比较于而言,需要标注的数据将会急剧减少,进而减少了学习算法的构建成本。
技术关键词
测地线距离
面片
神经网络模型
输入模块
图像
边缘检测算法
标记标签
学习算法
数据
密度
纵轴
横轴
聚类
参数
索引
实体
滤波
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