考虑未知输入的微电网预测辅助状态估计的方法

本发明涉及人工智能技术应用领域，尤其涉及一种考虑未知输入的微电网预测辅助状态估计的方法，该方法包括以下步骤：从微电网收集历史数据，包括观测EDS变量和未知EDS变量，并进行预处理，得到预处理数据；设计用于预测所述观测EDS变量和所述未知EDS变量之间参数关系的神经网络模型；在所述预处理数据上训练所述神经网络模型，获取状态估计模型；将所述状态估计模型部署在所述微电网的电力系统中，并通过所述状态估计模型处理所述电力系统中包含所述未知EDS变量的数据流，以对所述数据流中的所述未知EDS变量进行预测，得到微电网状态估计结果。本发明在保证数据可观性的同时实现误差较低的状态估计，具有较好的适应性。