摘要
本发明公开了一种基于拉曼光谱的变压器故障诊断方法,包括:利用表面增强拉曼散射技术获得故障变压器油拉曼光谱的信息,得到故障变压器油拉曼光谱数据集;在光谱数据预处理中,利用K点循环快速傅里叶变换中值法进行故障变压器油拉曼光谱的去噪预处理,利用蚁狮优化堆栈稀疏自编码器进行故障变压器油拉曼光谱的降维预处理,利用自适应迭代重加权惩罚最小二乘进行故障变压器油拉曼光谱的基线校正;利用蚁狮优化Elman神经网络分类识别模型处理预处理后的故障变压器油拉曼光谱信息。
技术关键词
故障变压器
变压器故障诊断方法
蚂蚁
分类识别模型
拉曼光谱信息
蚁狮优化
群体智能优化算法
拉曼散射技术
位置更新
Elman神经网络
变量
矩阵
深度神经网络结构
稀疏自动编码器
策略
陷阱
无监督学习
轮盘
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强对流
分类识别模型
辅助分类器
历史气象数据
卷积神经网络设计