一种用于构建心血管急危重症大模型的方法

本发明涉及智能医疗技术领域，具体公开了一种用于构建心血管急危重症大模型的方法，包括数据收集、构建异构图模型、利用傅里叶变换增强异构图模型的学习和模型优化，本方案通过图注意力循环单元和傅里叶变换增强的异构图学习，更好地理解心血管数据中的复杂关系和模式，从而提高疾病发展预测的准确性，为临床医生提供更为精确和深入的病情理解；通过蚁群算法优化异构图模型的参数，解决局部最优的问题，提高异构图模型在心血管急危重症预测中的适用性和准确性。