摘要
本申请涉及电动汽车能量管理技术领域,公开一种车舱温度场快速仿真方法、装置及系统和存储介质,其中方法包括:建立公交车三维模型,进行有限元仿真分析,计算出一段时间内温度值序列以及公交车车舱三维坐标;对获取的数据进行归一化处理,应用时序卷积网络提取输入温度值序列的局部特征,加强对特征信息的挖掘;采用双向长短期记忆网络,结合前后两个LSTM网络的输出来捕捉温度值序列中的双向依赖关系,输出预测结果,引入多头注意力机制,再次输出预测结果,对前后结果进行对比分析。将有限元仿真与神经网络预测相结合,并引入多头注意力机制,能够更加快速地得到公交车车内温度场模型,减少了计算时间,提高预测精度。
技术关键词
双向长短期记忆
温度预测模型
有限元仿真分析
公交车
仿真方法
多头注意力机制
车舱
三维模型
序列
时序
网络
能量管理技术
归一化模块
数据
存储计算机程序
特征提取模块
仿真装置
坐标
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公交车定位方法
关键点
充电站
神经网络模型
视觉
联合仿真系统
物理系统
建模仿真
星上综合电子
硬件平台架构
粒子
电力负荷预测方法
BiLSTM模型
电力系统负荷
电力负荷预测精度