基于大语言模型和节点纠缠的图对比学习谣言检测方法

一种基于大语言模型和节点纠缠的图对比学习谣言检测方法，由划分数据集、构建谣言传播图、构建特征增强视图、构建结构增强视图、构建谣言检测模型、训练谣言检测模型、测试谣言检测模型步骤组成。由于本发明采用基于大语言模型的特征空间增强和基于节点纠缠的结构空间增强，使得编码模型能够捕捉谣言更本质的特征，有效地缓解了现有谣言检测方法对大量标签数据的过度依赖问题，进而提升了谣言检测模型的泛化能力和鲁棒性。通过使用大语言模型对句子属性的强大理解能力，使得节点特征更加丰富、准确，实现了更精准的谣言检测。