摘要
本发明公开了一种基于多智能体分布式控制的电动汽车聚合调控方法及系统,属于配电优化技术领域。方法具体步骤如下:获取充电站数据和电动汽车充电数据,并构建多智能体充电站网络;每个智能体均与电动汽车聚合调控模型相通讯实施求解得到的聚合调控策略。同时公开了基于上述方法的系统,采用上述一种基于多智能体分布式控制的电动汽车聚合调控方法及系统,通过构建多智能体充电站网络,对区域内的电动汽车充电行为进行统一聚合调控,奖励函数不仅仅引入了成本奖励值,同时也引入了完成充电奖励值、公平奖励值以及维持电网稳定奖励值,保证了电动汽车接入的公平性和效率,且考虑了电网的稳定性。
技术关键词
充电站
分布式控制
调控方法
调控模型
调控策略
配电优化技术
深度强化学习算法
数据获取模块
通讯
终端
功率
网络
冗余
充电器
极值
能源
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调控优化方法
分布式电源
调控模型
排放量
低碳经济
健康评估系统
电池寿命预测
剩余使用寿命
样本
电池健康状态
调控策略
隔离装置
生物识别数据
深度Q网络
智能控制方法
高压直流输电系统
稳定性控制方法
局部反馈机制
电网监测系统
全局优化控制
裂缝高度
致密砂岩气藏
非常规油气增产技术
调控方法
岩石力学参数