基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统

本发明涉及一种基于BMS膨胀参数分析的电池寿命预测与健康评估系统，系统融合形变量与电化学参数，显著提升电池健康状态的建模精度与寿命预测能力；采集模块通过传感器或建模方式获取电池膨胀特征及运行参数，构建多维时序数据集；处理模块对数据进行归一化和特征重构，形成用于学习的健康轨迹样本；预测模块基于深度回归模型输出剩余寿命与退化趋势评分，并引入膨胀特征敏感度调节机制；评估模块依据预测结果及阈值规则评估电池健康等级并生成报告；调控模块依据评估结果动态调整BMS控制参数，优化能效与安全策略；本发明突破传统BMS系统对电化学特征的依赖，实现对电池健康状态更全面、准确的智能感知与寿命管理，适用于多种BMS架构场景。