一种帕金森认知障碍分类预测模型及基于该模型的分类方法

一种帕金森认知障碍分类预测模型，模型基于神经网络结构构建，神经网络结构包括输入层、隐藏层和输出层，其中输入层用于接收与帕金森患者相关的特征数据，输出层用于输出帕金森患者认知障碍的分类结果。基于一种帕金森认知障碍分类预测模型的分类方法为：获取帕金森和非帕金森病患者的临床数据；对数据进行预处理；对处理后的数据进行特征选择，筛选出与认知障碍相关的特征；采用神经网络对所述数据进行训练，建立认知障碍分类预测模型；使用各种指标对模型进行评估并优化模型；根据训练好的模型对待预测患者进行认知障碍预测并输出预测结果。实现了对新患者的认知障碍进行有效预测，支持临床医生的决策过程，进而提升患者的治疗效果和生活质量。