基于扩散模型与图卷积特征提取的眼科影像分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于扩散模型与图卷积特征提取的眼科影像分类方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：采集当前患者的待分类角膜图像集；将待分类角膜图像集中单个待分类角膜图像依次输入至第一预设分类模型，预测并输出初始分类结果；从初始分类结果中确定出表征待分类角膜图像为真菌性角膜炎图像的候选真菌性角膜炎图像；将候选真菌性角膜炎图像以及与各候选真菌性角膜炎图像邻近的待分类角膜图像组成的目标待分类角膜图像集进行序列化处理；将序列化特征图输入至第二预设分类模型，基于序列化特征图生成待分类图结构，对待分类图结构进行特征聚合处理，基于聚合后序列特征预测最终真菌性角膜炎分类结果。实现角膜图像快速高效分类。