摘要
本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法,涉及OCT图像去噪领域;包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型;S2获取OCT噪声图像;S3将OCT噪声图像输入全局掩码器;S4将OCT噪声图像输入邻近采样器;S5将掩码图像输入去噪网络;S6将邻近采样图像输入去噪网络;S7将OCT噪声图像输入去噪网络;S8将直接去噪图像输入邻近采样器;S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器;S10计算重构损失和正则化损失,两者相加;S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式,更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
技术关键词
去噪方法
噪声图像
感知特征
备份
去噪模型
采样器
网络
重构
模块
上采样
通道
基础结构
注意力机制
元素
参数
香草
强度
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