摘要
本发明实施例提供了一种图像的检测方法、装置、设备、可读介质。涉及计算机图像检测领域。所述图像的检测方法,包括:步骤1,获取待检测的图像;步骤2,将所述图像经过YOLO模型的主干网络处理,生成提取的特征;所述主干网络包含C3_CA模块;步骤3,将所述特征作为YOLO模型的颈部网络的输入,进行特征融合处理,得到特征图;步骤4,通过YOLO模型的检测头检测所述特征图,预测待检测目标的属性。本发明可以提高图像的检测精度。
技术关键词
YOLO模型
卷积模块
图像
网络
分支
子模块
注意力
检测头
空间坐标信息
处理器
通信接口
归一化模块
读取方法
存储器
智能设备
数据存储
介质
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
光通信装置
自动编码器
深度卷积神经网络
长短期记忆网络
聚乳酸羟基乙酸
三嵌段共聚物
肝微粒体
海藻酸钠
聚乙二醇
分布式推理方法
电路板缺陷
数据完整性校验
数据分发方法
节点
充电场站
智能管理系统
监控图像数据
分析模块
图像识别模块