摘要
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于人工智能的供应链数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建供应链知识图谱、供应链数据分析模型以及分析报告生成模型,并部署至所有边缘计算网关;边缘计算网关,使用供应链知识图谱,对实时供应链数据进行知识映射;边缘计算网关,使用供应链数据分析模型,对知识映射后实时供应链数据进行供应链数据分析;边缘计算网关,使用分析报告生成模型,对知识映射后实时供应链数据和实时供应链数据分析结果进行分析报告生成。本发明解决了现有技术存在的效率低下、实时性差以及自动化程度低的问题。
技术关键词
数据分析模型
数据分析方法
云数据中心
报告
图谱
实体关系提取
网关
深度学习算法
信息处理器
DBN算法
结构特征提取
CRF算法
嵌入特征
序列特征
人工智能算法
数据分析模块
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
检测网络流量
多通道卷积神经网络
网络异常检测方法
多尺度异常检测
数据可视化
交互式可视化
大数据
XGBoost算法
决策
多模态信息融合
报告生成方法
疾病
文本编码器
生成医学报告
风险评估模型
指数
中药材重金属
人体
中药材技术