摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合的医学报告生成方法及系统,该方法通过对病患的多模态数据分别进行特征提取后,进行融合,并进一步编码疾病状态信息,把疾病状态、疾病名称相关信息结合起来,生成丰富疾病嵌入,输入至采用带多头自注意力和位置编码的 Transformer 解码器生成医学报告,依托文本编码器搭建分类网络,对生成的医学报告进行总结,得到摘要嵌入,并将其分类到相应的疾病状态;并通过损失优化引导生成器,其损失参与总损失计算以确保报告准确。本发明的方法在生成医学报告时,能精准描述症状,避免错漏,给出可靠诊断结论,与临床事实高度相符,能够满足临床诊断需求。
技术关键词
多模态信息融合
报告生成方法
疾病
文本编码器
生成医学报告
图像编码器
注意力
Word2Vec模型
分类网络
主题
摘要
Softmax函数
多模态数据采集
报告生成系统
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
行人属性识别方法
语义特征
文本编码器
匹配模块
位置先验信息
转基因鼠模型
shRNA载体
转基因小鼠模型
限制性酶切位点
序列
运动生成系统
变换器
运动生成方法
运动编码器
模态特征