基于机器学习和行业规则库的多维度数据质量评价方法

本发明涉及医疗卫生数据质量管理技术领域，特别涉及基于机器学习和行业规则库的多维度数据质量评价方法，该方法包括：获取待评价医疗卫生数据；构建知识库；从行业规则库中选取相应的质控规则；计算每个维度指标的质量评分；计算总质量得分；基于待评价医疗卫生数据包含的来源基础信息、待评价医疗卫生数据所属的业务类别、选取的质控规则、每个维度指标的质量评分和总质量得分，构造出数据集，将数据集输入至质控评价模型，输出针对数据集的质控评价报告。本发明采用行业规则库、质控评价知识库和质控评价模型相结合技术，自动进行数据质量的整体评价，不仅确保质控规则的相关性和适应性，还提高了评价的自动化、智能化以及准确性。