摘要
本发明提供了一种用于钢铁生产工艺参数优化的智能化综合系统及方法,系统包括数据配置模块,用于收集钢铁生产过程中与质量相关的数据;影响因素分析模块,使用特征工程技术处理与质量相关的数据,识别关键变量;质量指标预测模块,使用机器学习算法以及关键变量构建质量预测模型;工艺参数优化模块,基于预测结果和质量指标控制目标,构建工艺参数优化模型,利用智能算法分析并推荐最优工艺参数控制范围;模型监控优化模块,用于实时评估质量预测模型和工艺参数优化模型的运行效果并优化。本发明实现了从数据配置、关键因素识别到质量预测、工艺参数优化及模型动态监控的全流程智能化管理,形成了闭环优化机制,有效提升了生产效率和产品质量。
技术关键词
参数优化模型
综合系统
特征工程技术
机器学习算法
钢铁
智能算法
综合方法
粒子群算法
生成参数
分析模块
变量
遗传算法
实时数据
动态监控
指标
系统为您推荐了相关专利信息
工艺控制系统
图谱
造纸网毯
知识点
数据分析方法
调优方法
时间序列预测模型
多媒体系统
参数
编码
绘图模块
分析模块
交互式图表
疾病风险预测模型
集成模块
组态系统
数据处理方法
TensorFlow框架
存储系统
系统日志文件
大数据处理技术
信息管理方法
数据脱敏技术
数据清洗技术
数据采集策略