摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,特别是基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法,包括:数据获取模块,图像预处理模块,与所述数据获取模块电连接,特征提取模块,与所述图像预处理模块电连接,数据预处理模块,与所述特征提取模块电连接,深度学习模块,与所述数据预处理模块电连接,诊断结果输出模块,与所述深度学习模块电连接,用于:接收所述3DResNet52编码网络的抽象特征和所述3DResNet34解码网络的分类结果;基于所述抽象特征和所述分类结果,生成肺癌早期诊断报告。通过多模态数据的深度融合、创新的特征提取技术和先进的深度学习架构,实现了对肺癌的早期高精度诊断。
技术关键词
肺癌早期诊断系统
多模态深度学习
基因表达数据
特征提取模块
图像
数据获取模块
肿瘤
解码网络
像素点
球体
数据管理模块
二维离散余弦变换
融合卷积神经网络
编码
深度学习架构
医疗信息技术
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测方法
物理结构模型
光照补偿算法
纹理特征提取
色差
脑肿瘤图像
网络分割方法
模糊隶属度函数
噪声图像
频域滤波器
克隆系统
语音
声纹特征
克隆方法
长短期记忆神经网络
图像采集设备
机器人
对象识别模型
对象识别方法
标识