基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法

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基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法
申请号:CN202510102602
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119833158A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,特别是基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法,包括:数据获取模块,图像预处理模块,与所述数据获取模块电连接,特征提取模块,与所述图像预处理模块电连接,数据预处理模块,与所述特征提取模块电连接,深度学习模块,与所述数据预处理模块电连接,诊断结果输出模块,与所述深度学习模块电连接,用于:接收所述3DResNet52编码网络的抽象特征和所述3DResNet34解码网络的分类结果;基于所述抽象特征和所述分类结果,生成肺癌早期诊断报告。通过多模态数据的深度融合、创新的特征提取技术和先进的深度学习架构,实现了对肺癌的早期高精度诊断。
技术关键词
肺癌早期诊断系统 多模态深度学习 基因表达数据 特征提取模块 图像 数据获取模块 肿瘤 解码网络 像素点 球体 数据管理模块 二维离散余弦变换 融合卷积神经网络 编码 深度学习架构 医疗信息技术
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