一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法及系统

本发明属于智能农业领域，公开了一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法，该网络构造了大核卷积协同注意力模块(LK‑COA)，其中利用大核卷积对全局建模获得全局特征，然后通过COA注意力提取更多的微小斑点，聚焦病斑分割。该模块叠加聚合具有获取局部边缘特征和细节特征的能力，同时增强了对小斑点的提取，缓解了斑点粘连现象。CSDecoder解码器设计用于将富含细节和边缘信息的浅层特征与语义特征较强的深层特征融合，然后进行精确恢复，最终输出精细分割结果。