摘要
本发明公开一种基于历史数据及物联网的维修方案生成系统及方法,涉及维修系统领域。该基于历史数据及物联网的维修方案生成系统,其系统架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、方案生成层和用户交互层,所述数据处理层包括以下实施步骤:步骤一、数据清洗与预处理:对采集到的物联网数据进行清洗。步骤二、数据分析引擎:运用数据挖掘算法对处理后的数据进行深度分析。该基于历史数据及物联网的维修方案生成系统,通过将深度学习算法与机器学习算法相结合的方式进行数据分析,既能发挥深度学习在处理复杂数据方面的优势,又能利用机器学习算法在可解释性和小样本学习方面的优势。
技术关键词
生成系统
物联网传感器网络
分布式数据库架构
深度学习算法
数据挖掘算法
机器学习算法
数据采集层
智能决策模型
数据存储
分布式文件系统
云存储服务
数据处理中心
控制台
支持向量机
历史维修记录
故障特征
构建分类模型
采集设备
设备运行参数
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装卸作业
人脸识别模型
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通信网络节点
控制面板
数据统计分析方法
深度学习算法