摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统,方法包括获取客户的贷款类型和初始客户信息;当初始客户信息含有异常信息时,根据预设异常分析模型对初始客户信息进行调整,以得到调整后的客户信息;根据客户选择的贷款类型选择对应的额度评估模型对客户信息进行分析处理,即根据客户信息确定客户的资质评级、风险评级和额度评级;并在确定的客户资质评级、风险评级和额度评级的基础上,通过预设风险额度均衡规则确定客户的授信额度。通过上述方式,本发明能够使客户的贷款评估额度合理,使企业的风险容忍度与客户的贷款额度做到相对平衡,以便让企业的贷款业务长期、可持续的发展。
技术关键词
贷款评估方法
客户
异常信息
风险
密钥加密方法
序列特征
关联分析方法
评估系统
神经网络算法
图谱
特征数据库
关系
矩阵
数据处理技术
节点
企业
线条
解密
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粒子
客户端
联邦学习方法
服务器更新
联邦学习系统
信号特征
场景
防护方法
数据加密
电磁信号接收设备
评估指标筛选方法
水质监测数据
集成学习算法
聚类分析法
优劣解距离法