一种时频重叠多信号时域参数联合估计方法及系统

本发明涉及信号处理技术领域，具体为一种时频重叠多信号时域参数联合估计方法及系统，获取时频重叠多信号的广义循环相关熵谱，并采用压缩采样匹配追踪算法对其进行重构，去除冗余信息，提高谱的清晰度和分辨率；通过改进的灰狼优化算法提升谱峰搜索的速度与精度，对广义循环相关熵谱投影进行谱峰搜索，从而实现载波频率与码元速率的联合估计。本发明推导了在alpha稳定分布噪声环境下联合估计修正克拉美罗界，用于评估方法的有效性。利用该方法对熵谱进行重构能够抑制脉冲噪声的影响，使得重构后的熵谱更为尖锐和聚集；具有较低的计算复杂度和更高的估计精度，适用于多信号时域参数的高效联合估计，满足复杂环境下多信号处理需求。