摘要
本申请公开了一种注塑产品质量在线控制方法,包括如下步骤:对产品注塑过程的工艺参数进行关键特征的提取;基于提取的关键特征构建时序特征预测模型和质量预测模型;通过时序特征预测模块预测下一周期的工艺参数并输入至质量预测模型,进而对产品在下一周期的尺寸进行预测;对预测的产品尺寸进行校验,若产品尺寸合格,则无需进行工艺参数优化,否则通过迭代算法反向搜索全局最优工艺参数并代入质量预测模型进行产品尺寸重新预测,直至产品尺寸校验合格。本申请的有益效果:通过对注塑产品的尺寸进行预测并反推出对应的工艺特征作为当前注塑机的工艺数据,进而实现对注塑机工艺数据的实时在线修正,从而实现对注塑质量的在线控制。
技术关键词
在线控制方法
时序特征
工艺特征
卷积特征提取
注意力
混合域
搜索全局
参数
迭代算法
特征选择
尺寸
皮尔逊相关系数
注塑机
EMD算法
非线性
模块
周期
线构造
注塑产品
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注意力模型
融合特征
图像
数据融合方法
语义分割模型
表情识别方法
数据训练神经网络
生成表情动画
多尺度
神经网络模型
融合时序信息
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
信号
轨迹