无小区通信系统和速率优化方法、装置、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
无小区通信系统和速率优化方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510103612
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120111675A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种无小区通信系统和速率优化方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:构建基于分块RIS辅助的无小区通信系统的信道模型;求解信道模型中的和速率优化问题,得到最优基站波束矩阵、分块RIS的最优反射相移系数矩阵、以及表征分块RIS与反射元素之间分配关系的最优分块矩阵;基于所述最优基站波束矩阵、所述最优反射相移系数矩阵和所述最优分块矩阵,确定所述无小区通信系统的最大和速率。本发明提供的无小区通信系统和速率优化方法,通过联合优化基站侧主动波束赋形、RIS侧被动波束赋型和分块矩阵设计,以系统和速率最大化为目标,共同提升系统性能,保障多用户接入的和速率。
技术关键词
小区通信系统 矩阵 分块 信道 波束 基站 速率 非暂态计算机可读存储介质 无线接入点 计算机程序产品 元素 反射面 处理器 近似算法 规划算法 优化装置 提升系统 电子设备 数据 多用户
系统为您推荐了相关专利信息
1
自适应波束成形方法、装置及介质
波束成形方法 协方差矩阵 期望信号导向矢量 二次约束二次规划 波束成形算法
2
一种基于深度学习的绿电数据异常检测方法及系统
数据异常检测方法 数据异常检测系统 深度神经网络 可读存储介质 终端设备
3
基于强化学习的电力系统多目标调度优化控制方法及系统
优化控制方法 电压 节点 发电机组 有载调压变压器
4
一种旋翼飞行机械臂滑模控制方法
坐标系 RBF神经网络 机械臂连杆 矩阵 干扰估计器
5
基于鲁棒性少参数微调的小样本类增量学习方法
增量学习方法 样本 重构 参数 增量式学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号