摘要
本申请提供了一种基于人工智能的机器翻译系统及方法,通过句子的语义复杂度对源语言文本中的每个句子进行分词处理,得到每个句子的单词集;根据每个句子中各个单词之间的共现距离和句法依存关系确定机器翻译过程中每个句子在句子级上的语义贡献度;进一步确定每个句子与其它所有句子之间在篇章结构上的语义关联度,通过所有的语义关联度和每个句子的语义复杂度确定机器翻译过程中每个句子在篇章级上的翻译注意力;基于每个句子在句子级上的语义贡献度和每个句子在篇章级上的翻译注意力对源语言文本进行篇章级的机器翻译,得到目标语言文本。采用本申请的方案,可实现篇章级句子间的语义关联翻译,从而提高机器翻译的语义准确性。
技术关键词
句法依存关系
语义关联度
注意力
机器翻译模型
文本
复杂度
机器翻译方法
机器翻译系统
分词模型
计算机设备
可读存储介质
处理器
模块
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