摘要
本发明公开了一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统,涉及医疗智能化技术领域,包括:通过远程医疗终端采集随访数据,并进行处理得到体征指标序列和症状特征向量,通过时间序列预测模型生成动态随访评估分值;基于医疗知识图谱对患者的电子病历数据进行语义分析,提取肿瘤分期分类数据、放化疗计量数据、体重营养指标,以及实验室检验数据,确定基础风险系数、累积剂量比值和机体状态得分,通过预测模型生成基线随访评估分值;根据动态随访评估分值和基线随访评估分值,计算综合随访等级并生成下一次随访计划。本发明提高了患者状态评估的准确度,实现了医疗资源的精准配置,有效改善了远程随访的质量和效率。
技术关键词
时间序列预测模型
随访方法
远程医疗终端
指标
医疗知识图谱
电子病历数据
肿瘤
长短期记忆网络
基线
患者
动态
融合特征
基础
体重
机体
治疗药物
随访系统
智能化技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心机柜
智能监控管理系统
监控指标数据
智能调控
能耗
外周血管阻力
心动周期
血压估计装置
无创血压估计方法
指标
DBSCAN算法
邻域
异常点
风电机组运行状态
分布特征