一种大小模型结合的跨语言新闻对话摘要生成方法

本发明公开了一种结合大小模型的跨语言新闻对话摘要生成方法，旨在提升多语言新闻对话领域中生成高质量目标语言摘要的能力。方法包括以下步骤：首先，借助大模型从新闻报道型、评论型和专访型三大类中确定新闻对话类型，为后续摘要生成提供指导；然后，设计对话预训练任务以训练多语言对话摘要小模型，生成初步目标语言摘要。接着，基于大模型协同优化摘要内容，通过迭代反馈不断提高摘要内容质量，直到满足质量要求或达到最大迭代轮次。最后，基于判定小模型评估流畅度、一致性和属性相关性等指标，确保摘要综合质量。本发明结合大小模型，通过多轮迭代优化，大幅提高了跨语言新闻对话摘要的信息性，提升摘要整体质量和可靠性。