摘要
本发明提出了一种基于生成式人工智能的试卷自动评阅方法及系统,涉及人工智能和教育评估技术领域,包括:获取纸质答题试卷的图像,对处理后的图像进行内容识别,得到作答图像的内容;通过生成式人工智能大模型对作答图像的内容进行异常检测并校正;对校正后的作答图像的内容进行特征提取;利用生成式人工智能大模型从校正后的作答图像的内容中提取关键信息并嵌入,形成新的作答图像内容的特征向量;计算余弦相似度得分和生成式人工智能大模型预测评分;存在严重差距时,引入协同主动学习机制,评估考生答案置信度;当置信度高于给定阈值时,输出预测得分。本发明利用生成式人工智能大模型技术全周期应用于评阅流程,实现试卷自动评阅。
技术关键词
试卷自动评阅方法
文本
校正
Word2Vec模型
查询方法
数学公式识别
答案
评阅系统
图像分割方法
图像识别模型
答题
评分技术
试卷图像
语义
处理器
计算机装置
特征提取模块
计算机程序产品
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吸收峰特征
建立分类模型
红外光谱仪
分类方法
校正
图片搜索方法
地理位置信息
语句
日期
信息处理器