摘要
本发明公开了一种基于时空信息融合的加密网络流量分类方法和系统,主要涉及信息安全技术领域。包括:从原始Pcap文件中获取数据并进行数据预处理;将经过处理后的流量分别转化为会话流多级表示序列和会话级流量图;通过会话流多级表示序列,对流量序列进行特征向量整合;通过对会话级流量图嵌入后,得到网络流量文件的空间特征向量表示;使用交叉门控特征融合方法对时间特征向量和空间特征向量聚合,得到流量特征的整体表示,并使用训练好的模型进行加密流量分类。本发明的有益效果在于:它在提升了加密流量分类效果的同时,有效增强模型的特征表示能力。
技术关键词
加密网络流量
分类方法
特征融合方法
分类器
长短期记忆网络
序列
注意力机制
Sigmoid函数
超大数据量
空间特征提取
更新模型参数
信息安全技术
报文协议
信道
特征提取模块
分类系统
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络
神经网络模型
皮尔逊相关系数
锂离子电池
多头注意力机制
识别分类方法
医学影像数据
图像
特征融合网络
分类阈值
移动储能车
协同调度方法
应急发电车
优化调度模型
新能源发电功率
地源热泵空调系统
碳排放核算方法
数据
温差
排放量
图像分类模型
图像分类方法
分类器参数
图像数据分割
机器学习技术