用于医学影像中病灶的识别分类方法

本发明涉及医学影像处理与分析的技术领域，公开了一种用于医学影像中病灶的识别分类方法，包括：获取多个医学影像数据，构建包含CT、MRI和PET图像的多模医学影像数据集；利用层次化注意力特征融合网络对所述多模医学影像数据集进行训练，生成病灶识别分类模型；基于图像复杂度的动态架构划分算法对目标医学影像进行分块，并利用所述病灶识别分类模型进行分析，得到病灶特征；利用贝叶斯不确定性估计的迭代分类算法对所述病灶特征进行分类，并结合医学专家知识库计算分类阈值，输出关于病灶的最终分类结果。本发明提升了识别和分析的准确性和鲁棒性，保证了病灶分类结果的准确性和可靠性。